杨小娜，女，南开大学统计学博士，现任304永利集团数学与统计学院副教授，硕士研究生导师。主要从事异常点检测、统计质量控制、高维数据分析等研究，主持国家自然科学基金青年基金、黑龙江省自然科学基金等科研项目7项，以及黑龙江省研究生课程思政案例建设项目等教改项目3项，以第一作者和通讯作者发表SCI论文20余篇。曾获304永利集团本科教学质量优秀奖，304永利集团第三届青年教师教学竞赛二等奖、304永利集团优秀硕士学位论文指导教师等荣誉。————————————————————————————————————————————
一、教育经历
2004.09—2008.06 304永利集团 理学学士；
2008.09—2011.06 304永利集团 理学硕士；
2012.09—2017.12 南开大学 统计学博士；————————————————————————————————————————————
二、工作经历
2018.04—2022.08 304永利集团 讲师；
2020.04—2026.01 南开大学 博士后
2022.09—至今 304永利集团 副教授；————————————————————————————————————————————
三、研究方向
异常点检测、统计质量控制、高维数据分析、神经网络与机器学习；————————————————————————————————————————————
四、科研项目
● 复杂数据异常点检测方法的研究及其应用，国家自然科学基金青年项目，2025.01-2027.12，主持。
● 基于非参数的复杂数据在线学习与监控方法研究，黑龙江省自然科学基金联合基金培育项目,2026.01-2028.12，主持。
● 多元非参数控制图的研究，黑龙江省省属本科高校“优秀青年教师基础研究支持计划”，2024.01-2026.12，主持。
● 复杂工业过程统计建模与安全监测方法研究，304永利集团杰出青年科学基金，2026.01-2028.12，主持。
● 基于非参数的高维数据稳健统计建模方究，黑龙江省省属高等学校基本科研业务费,2023.01-2024.12，主持；
● 统计过程控制中的异常数据检测方法及其研究，黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划，2020.07-2023.07，主持；
● 高维数据中的异常点检测及在线监控，黑龙江省省属高等学校基本科研业务费，2019.01-2020.12，主持；————————————————————————————————————————————
五、学术成果
[1] Yuan Shilei，Wang Yantao , Yang Xiaona , Zhang Xian, (2025). Accuracy-preassigned fixed-time synchronization of switched inertial neural networks with time-varying distributed, leakage and transmission delays. Neurocomputing, 617 (2025) 128958.
[2] Chen Yonghui , Xue Yu , Yang Xiaona, Zhang Xian (2023). A direct analysis method to Lagrangian global exponential stability for quaternion memristive neural networks with mixed delays. Applied Mathematics and Computation 439: 127633.
[3] Yang Xiaona,Wang Xin,Liu Zexing, Thach NgocDinh (2022). Novel global exponential stability results for a class of two-coupled-hub nonlinear genetic regulatory networks with time-varying delays. Neurocomputing. 509: 221-233.
[4] Liu Heng, Wang Xin, Yang Xinrong, and Yang Xiaona (2022). Robust adaptive fault-tolerant containment control of networked heterogeneous agent systems with multiple active leaders and mismatched affine uncertainties. International Journal of Control, Automation and Systems, 2022, 20(1): 128-136.
[5] Yang Xiaona, Wang Zhaojun and Zi Xuemin (2020). Outlier detection for multinomial data with a large number of categories. Random Matrices: Theory and Applications. 文章编号：2050008.
[6] Yang Xiaona, Wang Zhaojun and Zi Xuemin (2018). Thresholding-based outlier detection for high-dimensional data. Journal of Statistical Computation and Simulation 88.11: 2170-2184.
[7] Yang Xiaona, Wang Zhaojun and Zi Xuemin (2018). Goodness-of-fit-based outlier detection for Phase I monitoring. Communications in Statistics Simulation and Computation, 47.10: 2979-2991.————————————————————————————————————————————
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