李睿兵，男，山东滨州人，1995年12月出生。2024年毕业于哈尔滨工程大学，获得工学博士学位。现为304永利集团副教授。目前主要在非线性系统控制、自主水面艇以及智能算法等方面从事研究工作。在IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等期刊发表学术论文15余篇，授权/受理发明专利4项。受邀担任Automatica、IEEE TAC、IEEE TC等多个国际权威期刊及国际会议的同行评议专家。主持黑龙江省自然科学基金青年项目1项，黑龙江省省属高等学校基本科研业务费1项，哈尔滨工程大学博士创新基金项目1项。曾任中国自动化学会哈尔滨工程大学第一届员工分会候任主席，2026EAMS会议组织委员会副主席。现为IEEE会员，中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会委员，中国指挥与控制学会具身智能专业委员会委员，黑龙江省工业与应用数学学会理事。————————————————————————————————————————————

一、教育经历

2014.09—2018.06  泰山学院，信息科学与技术学院，工学学士；

2018.09—2020.06  山东师范大学，信息科学与工程学院，工程硕士，导师：牛奔；

2020.09—2024.06  哈尔滨工程大学，智能科学与工程学院，工学博士，导师：冯志光。————————————————————————————————————————————

二、工作经历

2024.08—至今  304永利集团，副教授；

2024.12—至今  北京理工大学自动化学院，博士后研究员，导师：孙健。————————————————————————————————————————————

三、研究方向

● 复杂系统理论与非线性控制；

● 自主水面艇轨迹跟踪控制；

● 多智能体分布式控制与智能优化。————————————————————————————————————————————

四、科研项目

● 黑龙江省自然科学基金青年项目，QC2025F018，2026/01-2028-12，在研，主持；

● 黑龙江省省属高等学校基本科研业务费，2022-KYYWF-1097，2025/01-2026/12，在研，主持；

● 哈尔滨工程大学博士创新基金，BKYC20230401，2023/06-2024/06，已结题，主持。————————————————————————————————————————————

五、获奖情况

● 山东省研究生优秀成果奖，2020；

● 黑龙江省人工智能学会优秀博士论文，2024；

● 哈尔滨工程大学优秀博士论文提名奖，2025；

● 中国自动化学会港澳地区博士学术交流会最佳报告奖，2023；

● 第四届全国仿真创新应用大赛黑龙江省二等奖，2025，指导老师；

● 2025届304永利集团本科校级优秀毕业论文，2025，指导老师。————————————————————————————————————————————

六、代表性论文

[1] Ruibing Li, Zhiguang Feng, Yang Shi. Distributed finite-time bipartite consensus control for constrained nonlinear MASs: A switched function approach based on prioritized strategy. IEEE Transactions on Automatic Control, 2026, 71(1): 520-527.

[2] Ruibing Li, Zhiguang Feng, Zhengyi Jiang, Haiping Du. An improved constraint control framework for unmanned surface vehicles using command-filtered backstepping technique. Journal of the Franklin Institute, 2025, 362(2): 107499.

[3]Ruibing Li, Ben Niu, Zhiguang Feng, et al. Adaptive neural design frame for uncertain stochastic nonlinear non-lower triangular pure-feedback systems with input constraint. Journal of the Franklin Institute, 2019, 356(6): 9545-9564.

[4] Zhiguang Feng, Ruibing Li*, Naifu Zhang, Ligang Wu. Event-based asymptotic tracking control for constrained MIMO nonlinear systems via a single-parameter adaptation method. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023, 53(12): 7758-7768.

[5] Zhiguang Feng, Ruibing Li*, Ligang Wu. Adaptive decentralized control for constrained strong interconnected nonlinear systems and its application to inverted pendulum. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(7): 10110-10120.

[6] Zhiguang Feng, Ruibing Li*, XingJian Jing. Neuroadaptive control for active suspension systems with time-varying motion constraints: A feasibility-condition-free method. IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(1): 287-297.

[7] Zhiguang Feng, Ruibing Li*, Wei Zhang, Jianbin Qiu, Zhengyi Jiang. Neuroadaptive output-feedback tracking control for stochastic nonlower triangular nonlinear systems with dead-zone input. IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(12): 7839-7850.

[8] Zhiguang Feng, Ruibing Li*, Weixing Zheng. Event-based adaptive neural network asymptotic tracking control for a class of nonlinear systems. Information Sciences, 2022, 612: 481-495.

[9] Zhiguang Feng, Ruibing Li*, Mohammed Chadli, Xun Zhang. Removing the feasibility conditions on adaptive fuzzy decentralized tracking control of large-scale nonlinear systems with full-state constraints. Journal of the Franklin Institute, 2022, 359(11): 5125-5147.

[10] Zhiguang Feng, Huayang Zhang, Ruibing Li. State and static output feedback control of singular Takagi-Sugeno fuzzy systems with time-varying delay via proportional plus derivative feedback. Information Sciences, 2022, 608: 1334-1351, 2022.————————————————————————————————————————————

敢于坚持那些难而正确的选择，愿与每一位有缘员工相伴成长、彼此成就

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